IA generativa en selección

Dónde ayuda la IA generativa en selección

La lista honesta de aplicaciones actuales útiles:

• Borradores de oferta: un esqueleto de 200 palabras a partir de los inputs del puesto, después editado por un humano. Baja el tiempo de redacción de 30 a 10 minutos.
• Mensajes outbound de sourcing: primer mensaje personalizado basado en el trabajo reciente. Editado a mano antes de enviar.
• Lenguaje de correos de rechazo: localizado, específico del puesto, cortés. Revisado una vez por puesto, luego usado.
• Resúmenes de notas de entrevista: 45 minutos de notas dispersas se convierten en un scorecard estructurado. Revisado y corregido por el entrevistador.
• Documentos internos: planes de selección, resúmenes de debrief, briefs de puesto.

Patrón: la IA escribe el borrador; el humano envía.

Donde falla

• Uso literal del texto generado: envía contenido en el que el equipo no cree. Los candidatos lo notan.
• Hechos alucinados: el modelo se inventa bandas salariales, beneficios o datos de la empresa. Riesgo concreto en ofertas y cartas de oferta.
• Personalización genérica: contacto que dice «vi tu trabajo reciente sobre [X]» sin que el modelo tenga acceso real a [X]. Peor que ninguna personalización.

Consideraciones de divulgación

El AI Act UE exige divulgación cuando el contenido generado por IA se presenta como escrito por un humano en la comunicación con el candidato. En la práctica: una línea al pie de los correos a candidatos redactados por IA, o una política interna que diga que todos los borradores de IA se revisan antes de enviar.

Dónde encaja Join

Las funciones de IA generativa de Join (borradores de oferta, de contacto, lenguaje de rechazo) marcan explícitamente la salida como redactada por IA y exigen revisión humana antes del envío. El equipo siempre ve lo que va a salir. Más en la página de funciones.