Sourcing por IA
También llamado: AI sourcing, sourcing automatizado
Qué hace de verdad el sourcing por IA
La capacidad se divide en dos:
- Discovery: dada una descripción del puesto, el modelo busca en datos de perfiles públicos y saca a personas cuya trayectoria encaja. Como una búsqueda booleana sin tener que escribirla.
- Borrador de contacto: para un candidato encontrado, el modelo redacta un primer mensaje personalizado a partir de su trabajo reciente o señales compartidas.
Una herramienta que funciona hace las dos. Discovery sin redacción ayuda pero exige contacto manual; redacción sin discovery exige encontrar candidatos a mano.
Lo que sustituye — y lo que no
Sustituye el paso de búsqueda que cuesta 30-90 minutos por puesto al día del seleccionador. No sustituye el juicio sobre con quién merece una conversación real, la relación tras la respuesta o la experiencia del candidato.
Fallo común: las pymes adoptan sourcing por IA, generan 200 mensajes outbound a la semana y queman su marca empleadora. Volumen sin juicio agranda un mal patrón.
Dónde está el riesgo de sesgo
El sourcing por IA opera sobre datos públicos, que reflejan patrones existentes del mercado laboral. Si una demografía está sobrerrepresentada en una categoría, la IA muestra a esa demografía con mayor tasa. La mitigación es la misma que en la criba por IA: revisión humana, no delegar la decisión al modelo.
Dónde encaja Join
La capa de sourcing por IA de Join busca en tu banco de talentos y en datos públicos, redacta plantillas de primer mensaje y trackea tasas de respuesta por puesto y por plantilla — para ver qué funciona sin escalar spam. Más en la página de funciones.
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